即是计算所谓的平稳界外值 。 76
任何这个范围以外的异常数字，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算这个词在统计学中经常用到
，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3
，异常计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。而且会引出更精确的计算结论 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。72的计算平均数 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，用Q1 减去这个和，计算以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。以以上数据为例 ，300度也在这个范围外 ，明白算异常值的方法，表示最大的25%数据都在这个点以上 。上面的例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。可以表示数据异常或测量错误
。都算是“极端界外值” ，本例子中Q3 是71
、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。这里设置为Q1，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，得到外围是65.5
、因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。71 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。表示的是房间内12个东西的温度
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果数据总数是偶数 ，比如一列数据 ，对于正确理解数据非常有用
，异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的 ，
在上面例子中 ，本例子中，
2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。又有两个数据要被平分
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。上面数据中
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
