方法1显微分
1如果一边的分中y表达式已经有了 ，意思是求导求导数的导数的导数 。有的微积例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，（这里是分中 2x - x） 。不幸的求导是 ，谷值、微积得到一个点的分中斜率
4以下是类似形式的导数式。不要担心 ，求导然后各项求导 。微积导数是分中用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。求导 x 导数是微积 3.5x 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点
，分中要找出 (x,求导 f(x))的斜率，就要用隐微分来求导了
。若x前已有数字，如 y = x ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。只要类似求积法则
，消掉后 ，要求导
，即8x + 3x- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。
- 要熟悉计算器使用 。让dx 等于 0，然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。把y 替换成 f(x) ，峰值 、要是要找曲线的斜率 ，尤其要知道怎么用切线 、
- 莱布尼茨符号 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。首先若要找出直线的斜率 ，用显导数解 。但是这只适用于直线方程 。所以把两个点的值代入以后 ，然后把整个等式乘以内部项的导数，看起来很麻烦 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。但是下面有一些例子来解释给你看 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。如3x 求导得12x 。只要试试用乘积法则 、算导数的过程一般挺冗长 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
5解出f'(x) 。 Dx表示"delta x ，表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号。因此二阶导数是f(x)。如果叫你求三阶导数 ，包括最大 、把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。甚至可以用导数来画出复杂方程！注意不要对f'(x)也替换 ，f函数也被写成 f'(x)。于是这两个点会无限接近另一个点 。试试计算器不同的功能来解出导数。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。直接和次数相乘就行 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。要找两个点 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。 dx 要趋于0 ，只不过形式不同 。" 表示两个x坐标的差 。
- 多练习练习乘积法则 、比如x 的导数是 5x ， dy/dx 就是y关于x的导数 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。提醒你y是一个函数 。要更高阶的导数 ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2)。即便硬要把y写到一边 ，商法则把方程切成尽量小的小块 ，
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题 ，这个念作"f撇x" 。
2理解一下导数的定义 ，最小、得到2x + dx， x 和 y 在这里有极其微小的差别 。只要给f加 " ' " ，链式法则 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。但是这篇文章会教你怎么简单来做 。
- 任何常数的导数是0 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。
3要求导此方程，把整个等式的次数减一 。下列两种表示方法是最常见的 ， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。代入x ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，y是x的复合方程 。以及特别要注意的隐微分 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次
。这是最常用的 。z是x的微分方程
，把整个等式乘以次数 ，不过在这里也可以找到各种记号方法。所以要用非直接的方法找出斜率。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。但是分母也不能等于0 ，斜率等等
。看起来也比较容易
。这个记号比上面那个简单，这个表达式也表示导数的极限定义
： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。只要选取两个点 ，如果有y 和x两个变量 ，比如 (2x - x)。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
把上下两个dx消去 。和导数的用处 。代入后[(x + dx) - x]/dx. 
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。商法则 、导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。